Las marcas pueden aprovechar la Inteligencia Artificial para optimizar el contenido y las campañas de las redes sociales. La tecnología ahora está integrada en las principales plataformas de redes sociales para mejorar las funciones y ayudar a dar forma a las actividades a escala.
De hecho, el 97% de los líderes empresariales cree que la Inteligencia Artificial ayuda a optimizar los datos y los conocimientos de las redes sociales de manera más efectiva para mejorar los esfuerzos de marketing.
¿Qué es la Inteligencia Artificial en el marketing de redes sociales?
La Inteligencia Artificial en el marketing de redes sociales es el uso de tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, para analizar los datos de los usuarios y las interacciones en las plataformas sociales.
Esto significa que los especialistas en marketing pueden utilizar herramientas de Inteligencia Artificial para la creación de contenido, la escucha en las redes sociales, el conocimiento de la marca, la orientación y gestión de anuncios junto con la investigación de influencers. Esto permite la toma de decisiones basada en datos que pueden dar forma a una estrategia de redes sociales.
La situación ideal para cualquier consumidor de redes sociales es que encuentre su feed lleno de contenido relevante y útil, incluidos anuncios. Eso es lo que la Inteligencia Artificial tiene potencial para hacer en el marketing digital a través de la hiperpersonalización.
Ejemplos de cómo utilizar la Inteligencia Artificial en las redes sociales
El alcance del uso de la Inteligencia Artificial en las redes sociales es enorme. La tecnología tiene el potencial de mejorar y optimizar muchas tareas de marketing como:
- Generación de contenido
Las herramientas de Inteligencia Artificial están transformando la generación de contenido.
La generación de contenido puede consumir mucho tiempo para las empresas, ya sean publicaciones para campañas en redes sociales o contenido extenso como blogs, especialmente cuando no hay un redactor o un comercializador de contenido interno .
Al utilizar las indicaciones de ChatGPT, los especialistas en marketing pueden crear contenido basado en factores clave como palabras clave, público objetivo, canales digitales, tono de voz e incluso la voz de la marca para crear publicaciones sociales, artículos, guiones de voz en off, vídeos e imágenes.
- Marketing de influencers
Dado que a la publicidad tradicional le resulta cada vez más difícil llegar a los clientes actuales, cansados de la publicidad, el influencer adecuado puede proporcionar una forma eficaz de conectar con un público objetivo.
El marketing de influencers no se trata solo de celebridades o creadores de contenido adinerados, se trata de llegar a tu audiencia de nicho asociándote con alguien en quien tus seguidores tengan confianza y respeto.
El uso de Inteligencia Artificial en el marketing de influencers puede ayudarte a identificar influencers que siga tu público objetivo, además de identificar influencers fraudulentos. Estas herramientas también pueden evaluar el nivel de participación y el estilo de contenido de un influencer, además de monitorizar el desempeño y evaluar el ROI.
- Personalización
La Inteligencia Artificial puede analizar el comportamiento y las preferencias del usuario. Esto te permite ofrecer contenido personalizado que atraiga y sea relevante para tu público objetivo.
Un gran ejemplo de esto en las redes sociales es TikTok. Su algoritmo tiene tanto éxito a la hora de encontrar y recomendar contenidos relevantes que se está convirtiendo más o menos en un motor de búsqueda.
La gente ya no usa TikTok solo para ver vídeos o seguir a influencers, sino que lo usa para realizar búsquedas que de otro modo se realizarían en Google.
Puedes utilizar la automatización de la Inteligencia Artificial para optimizar los tiempos de publicación en los canales sociales en función del rendimiento anterior. A través del análisis de las herramientas de automatización, puedes obtener mejores conocimientos sobre los KPI relacionados con cada campaña de marketing en tiempo real para realizar un seguimiento del rendimiento y ayudarte a informar tus resultados en las redes sociales.
También puedes aprovechar la escucha social para la personalización. Se puede utilizar para identificar temas relevantes, palabras clave populares o de tendencia y monitorizar las conversaciones de los consumidores en las redes sociales.
- Servicio al cliente
Las redes sociales se han convertido en un canal de atención al cliente. La gente quiere respuestas o problemas resueltos rápidamente y por eso acuden en masa a las redes sociales para llegar a las marcas.
Debido a esta demanda, los canales sociales han recurrido a chatbots y asistentes virtuales impulsados por Inteligencia Artificial.
Meta utiliza chatbots en sus plataformas Facebook Messenger y WhatsApp. También se pueden programar para comprender preguntas, proporcionar respuestas y realizar tareas. Estas herramientas de Inteligencia Artificial también pueden brindar una experiencia de compra online personalizada e incluso realizar ventas.
Snapchat también lanzó un chatbot: My AI. Su objetivo es actuar como un amigo (debido a su grupo demográfico más joven) para «responder una pregunta de trivial, ofrecer consejos sobre el regalo perfecto para el cumpleaños de tu mejor amiga o sugerir qué preparar para la cena». Ha sido criticado por contenido inapropiado, por lo que es importante recordar que algunas de estas herramientas están en etapa de prueba y son generativas, por lo que es necesario seguir aprendiendo.
- Publicidad
Con tanto ruido online, puede resultar difícil obtener un buen retorno de la inversión (ROI) para las campañas publicitarias. Las empresas inteligentes ahora están aprovechando la Inteligencia Artificial para ofrecer campañas de marketing más relevantes, atractivas y efectivas, al tiempo que optimizan los recursos e impulsan el crecimiento empresarial.
¿Qué pueden hacer las herramientas de Inteligencia Artificial por la publicidad?
- Analizar las variaciones de segmentación y presupuesto.
- Encontrar y segmentar audiencias.
- Administrar campañas publicitarias.
- Generar y optimizar contenido publicitario.
- Realizar pruebas A/B.
- Análisis predictivo.
