La gestión de datos es una herramienta esencial para hacer crecer tu negocio. Tu empresa puede tomar decisiones informadas que la mantengan competitiva en el mercado actual al obtener información sobre el comportamiento de los clientes y las tendencias de marketing.
Cómo utilizar las estrategias de gestión de datos para expandir tu negocio y maximizar su potencial.
Aprovecha la tecnología de gestión de conocimientos
Puedes mantenerte por delante de la competencia con la tecnología de gestión de conocimientos, que ayuda a tu empresa a anticipar las tendencias futuras.
Además, tu empresa puede utilizar el análisis basado en datos para tomar decisiones informadas sobre presupuestos, diseño de productos y operaciones.
Tu empresa también puede utilizar los datos para crear campañas de marketing dirigidas que satisfagan las necesidades y preferencias de los clientes mediante el análisis del comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado.
6 pasos para construir una mejor estrategia de gestión de datos
Diseñar un proceso de gestión de datos para tu negocio es clave para el éxito.
Los siguientes pasos establecerán un sistema de gestión de datos efectivo para mejorar significativamente la ventaja competitiva de tu empresa:
- Define los datos que necesitas y crea un plan para recopilarlos.
- Crea sistemas para recopilar, almacenar y administrar datos de forma segura para cumplir con los requisitos reglamentarios y proteger la información del cliente.
- Analiza los datos para descubrir información valiosa sobre tus clientes y el mercado.
- Usa tus conocimientos recopilados para informar tus decisiones sobre el diseño de productos, el presupuesto y las estrategias de marketing.
- Supervisa los resultados de cualquier cambio que realices para medir la eficacia y ajustar según sea necesario.
- Revisa periódicamente las estrategias actuales y considera nuevas herramientas o técnicas que podrían mejorar los resultados comerciales.
Conoce las técnicas de recopilación y análisis
Puedes usar encuestas, grupos focales, entrevistas, plataformas de comentarios de clientes, estudios de investigación de mercado, herramientas de análisis y algoritmos de aprendizaje automático para recopilar y analizar tus datos.
Estas técnicas te permiten tomar decisiones más informadas, pero siempre debes sopesar las implicaciones éticas de recopilar información personal de los clientes.
Reconoce diferentes tipos de datos
La recopilación de tu conjunto de datos puede tomar muchas formas, y cada una tiene su propósito:
- Datos estructurados: el orden de tus datos estructurados facilita tu almacenamiento, clasificación y manipulación. Los ejemplos incluyen información de contacto del cliente, registros de empleados y detalles de pedidos.
- Datos no estructurados: los datos no estructurados incluyen publicaciones en redes sociales, comentarios de blogs y correos electrónicos, que pueden proporcionar información valiosa sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes. Pero es necesaria una estrategia de gestión de datos para que esta información sea útil.
- Datos históricos: el análisis de datos históricos te permite conocer las tendencias y el rendimiento actuales.
- Análisis predictivo: el aprovechamiento de conjuntos de datos te permite predecir resultados futuros para variables o eventos específicos.
- Analítica prescriptiva: en función del análisis de datos, la analítica prescriptiva puede proporcionar recomendaciones para actuar en determinadas situaciones.
Automatizar para ampliar
La automatización es una herramienta invaluable para que tu empresa recopile, organice y analice datos de manera más eficiente. Al eliminar muchos de los procesos manuales de la ecuación, tu empresa puede optimizar el proceso de datos y obtener acceso a análisis más rápidos y sólidos.
Las herramientas de análisis de datos te permiten recopilar y filtrar datos para identificar tendencias e información crítica. Con la automatización, tu negocio liberará a tus empleados del tedio de ingresar manualmente grandes cantidades de datos y reducirá el riesgo de error humano.
Tus sistemas también pueden proporcionar actualizaciones en tiempo real, lo que le brinda a tu empresa una mejor comprensión de tu participación en el mercado y tu base de clientes. Invertir en automatización puede cambiar las reglas del juego al recopilar y analizar datos para tomar decisiones informadas.
La automatización robótica de procesos (RPA) puede hacerse cargo del trabajo cotidiano de completar la entrada de datos y los formularios de comentarios. Relevar a los trabajadores de tareas tediosas puede liberar tanto el capital como la creatividad humana.
Además, los algoritmos de aprendizaje automático pueden ser muy eficientes para analizar grandes cantidades de datos sin procesar, lo que ayuda a identificar tendencias y oportunidades que las organizaciones quizás no hayan podido detectar anteriormente.
En última instancia, la automatización puede ayudar a reducir los costes al tiempo que proporciona información valiosa sobre las operaciones que, de otro modo, una organización no habría tenido forma de descubrir.
Crea objetivos y estrategias basados en datos
El análisis y la recopilación de datos te ayudarán a conocer mejor a tus clientes, mercados y operaciones. Además, las herramientas de automatización pueden optimizar la recopilación y el análisis de datos para maximizar el valor, ya que este proceso requiere mucha mano de obra. Tu empresa puede desarrollar objetivos relevantes a largo plazo y estrategias efectivas utilizando la investigación de datos.
