La capacidad de visualizar datos de forma eficaz es una habilidad valiosa que puede transformar la forma en que las empresas entienden y aprovechan la información. Ya seas un profesional de marketing que compartes resultados de campañas, un director ejecutivo que toma decisiones críticas o un líder empresarial que se esfuerza por obtener mejores conocimientos, comprender qué es la visualización de datos, por qué es importante y los diferentes tipos de visualizaciones disponibles es esencial para dominarla y obtener el la mayor parte de tus datos.
¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es el proceso de traducir datos sin procesar en formas visuales, como cuadros, gráficos y paneles de control, que brindan información comprensible y significativa. En lugar de examinar filas y columnas de datos en hojas de cálculo, la visualización de datos te permite ver tendencias, patrones y relaciones de un vistazo.
La visualización de datos transforma los datos en una historia visual, lo que facilita que las personas y las empresas tomen decisiones informadas, identifiquen oportunidades y comprendan la importancia de sus datos. En esencia, la visualización de datos es el puente entre los datos y el conocimiento procesable, lo que nos permite extraer información valiosa y ponerla a nuestra disposición.
¿Por qué es importante la visualización de datos?
- Descubrir conocimientos: la visualización de datos es crucial porque ayuda a extraer conocimientos valiosos de datos complejos. Transforma números y estadísticas sin procesar en representaciones visuales como cuadros y gráficos, lo que facilita la identificación de tendencias, patrones y relaciones que podrían no ser evidentes en los datos sin procesar. En lugar de sobrecargarte con información, la visualización de datos toma los datos más valiosos y los muestra de una manera que tenga más sentido. Esto, a su vez, allana el camino para una toma de decisiones informada.
- Comunicación efectiva: los elementos visuales son un lenguaje universal que trasciende las barreras lingüísticas. Nos permiten comunicar datos y conocimientos de forma eficaz a una audiencia diversa. Ya sea que estés informando a partes interesadas, clientes o miembros del equipo, las visualizaciones de datos pueden transmitir información compleja de una manera clara y comprensible. Las imágenes son intrínsecamente más atractivas que el texto o los números por sí solos. Los cuadros y gráficos bien diseñados y estéticamente atractivos llaman la atención y alientan a tu audiencia a explorar más la información. Sumado al hecho de que las imágenes son más memorables que el texto solo, es más probable que tu audiencia retenga y recuerde la información presentada a través de la visualización de datos, lo que hace que tu mensaje sea más efectivo.
- Toma de decisiones rápida: en la mayoría de los lugares de trabajo, la velocidad importa. El cerebro procesa los datos visuales mucho más rápido que el texto o las tablas. Con las visualizaciones de datos, puedes captar rápidamente información clave sin tener que examinar un sinfín de datos para obtener conocimientos, lo que facilita una rápida toma de decisiones, especialmente beneficiosa en situaciones en las que el tiempo es vital.
- Descubrir relaciones: la visualización de datos facilita la identificación de relaciones y correlaciones dentro de tus datos. Ya sea que estés analizando tendencias del mercado, comportamiento del cliente o métricas financieras, las visualizaciones ayudan a descubrir conexiones ocultas, lo cual es esencial para la toma de decisiones informadas y el desarrollo de estrategias.
Diferentes tipos de visualizaciones
Existe una amplia variedad de visualizaciones de datos entre las que puedes elegir, cada una diseñada para resumir grandes cantidades de datos de diferentes maneras. La mejor opción dependerá del tipo y cantidad de datos que estés utilizando, qué intentas mostrar, para quién estás diseñado y las herramientas de visualización de datos que tengas disponibles. Éstos son algunos de los tipos más comunes:
Gráfico de barras
Estos son probablemente los tipos de gráficos más utilizados para visualización de datos e informes y son una solución ideal para mostrar varios valores que se pueden dividir en distintos grupos o categorías. La longitud de cada barra indica el valor y está perfectamente diseñada para realizar comparaciones entre diferentes categorías.
Por ejemplo, puedes utilizar un gráfico de barras para comparar cifras de ventas de diferentes productos o el rendimiento de diferentes campañas de marketing. Los datos específicos que elijas mostrar en un gráfico de barras deben alinearse con tus objetivos y la historia que deseas transmitir.
Gráfico de líneas
Son más eficaces para mostrar datos que implican cambios o tendencias en un rango continuo, normalmente tiempo. Ilustran las tendencias de una manera fácil de interpretar, lo que los convierte en un método popular para mostrar datos.
Puedes utilizar un gráfico de líneas para analizar el rendimiento de tu página web en términos de tráfico diario o mensual durante el año. Un gráfico de líneas te ayudará a detectar tendencias y patrones en cómo los visitantes de tu página web cambian con el tiempo y te permitirá correlacionar esto con campañas de marketing específicas o estacionalidades.
Gráfico circular
Los gráficos circulares muestran el tamaño de los datos a través de cada una de sus porciones en forma de pastel y son una solución ideal para mostrar cómo las partes individuales contribuyen al total.
Un gráfico circular sería la solución perfecta para representar la asignación de los presupuestos de marketing entre varios canales de marketing durante el año. Mostrará claramente cuánto te has gastado en actividades como redes sociales, marketing por correo electrónico, marketing de influencers y PPC. Los gráficos circulares generalmente se usan mejor para datos con un número relativamente pequeño de categorías (no más de seis o siete); de lo contrario, tu gráfico circular puede volverse abrumador con demasiadas porciones para intentar descifrar. También es mejor utilizar diferentes colores para cada porción para facilitar la interpretación.
Gráfico de embudo
Son ideales para mostrar datos que siguen un proceso secuencial, con etapas que reducen o filtran datos progresivamente. Proporcionan una representación visual clara de cómo fluyen los datos a través de una secuencia, lo que facilita la identificación de cuellos de botella, áreas de mejora o etapas con las tasas de conversión más altas o más bajas. Los gráficos de embudo son particularmente útiles para la toma de decisiones basada en datos y la optimización de procesos.
Por ejemplo, un gráfico de embudo es una solución ideal para resaltar las interacciones de los usuarios en una página web, como la tasa de conversión de visitantes a usuarios registrados y clientes de pago. Los gráficos de embudo ayudan a identificar dónde abandonan los usuarios en el proceso de conversión y te permiten realizar ajustes para corregir las caídas.
Gráfico de áreas
Los gráficos de áreas son esencialmente gráficos de líneas, pero el espacio entre el eje X y la línea está lleno y es ideal cuando deseas enfatizar la magnitud del cambio a lo largo del tiempo, comparar varias series de datos o mostrar el efecto acumulativo de múltiples variables.
Un ejemplo de cuándo podrías utilizar un gráfico de áreas es para datos de ventas mensuales de diferentes categorías de productos. El gráfico de áreas te permitirá visualizar cómo las ventas de cada categoría contribuyen a los ingresos generales e identificar tendencias a lo largo del tiempo. Dado que tienes datos mensuales, puedes trazar los datos de ventas a lo largo del tiempo, con los datos de cada mes apilados sobre los del mes anterior, creando una representación visual de cómo evolucionan los ingresos por ventas de cada categoría con el tiempo. Si determinadas categorías de productos dominan en términos de generación de ingresos, el gráfico de áreas puede aclararlo.
Gráfico de dispersión
Los gráficos de dispersión se utilizan para visualizar la relación entre dos variables continuas. Son valiosos para identificar correlaciones, grupos, valores atípicos y tendencias en puntos de datos.
Por ejemplo, un gráfico de dispersión es una forma valiosa de visualizar y comprender la relación entre el gasto en publicidad y las conversiones de los clientes. Puedes trazar la cantidad de impresiones de anuncios en el eje X (horizontal) y las tasas de conversión en el eje Y (vertical). Esto te permitirá ver claramente si existe alguna correlación entre la cantidad de impresiones que recibe un anuncio y la tasa de conversión, lo que puede ayudarte a identificar qué creatividades publicitarias son más efectivas para convertir a los espectadores en clientes.
Consejos para la visualización de datos
- Conoce a tu audiencia
Conocer a tu audiencia es el primer paso para crear visualizaciones de datos convincentes. Considera su familiaridad con el tema y sus necesidades específicas. Los directores de marketing pueden necesitar elementos visuales que destaquen el rendimiento de una campaña de marketing específica, mientras que los directores ejecutivos pueden necesitar paneles de control de alto nivel que muestren métricas financieras para tomar decisiones estratégicas. Adaptar las visualizaciones a tu audiencia garantiza que sean significativas e impactantes.
- Elige el tipo de visualización correcto
Seleccionar el tipo de visualización apropiado es crucial. Gráficos de barras, gráficos de líneas, gráficos circulares y gráficos de dispersión son sólo algunas de las opciones disponibles. Tómese el tiempo para evaluar tus datos y elige un formato que transmita eficazmente el mensaje deseado. Por ejemplo, utiliza un gráfico de líneas para mostrar tendencias a lo largo del tiempo y un gráfico de barras para comparar categorías. Es importante utilizar una variedad de visualizaciones; sin embargo, es igualmente importante no exagerar. Recuerda; no se trata de la cantidad de imágenes, sino de elegir el tipo correcto y asegurarte de que realmente agreguen valor. Si cada elemento visual de tu informe o panel es un gráfico, rápidamente puede volverse confuso y puede resultar difícil reconocer las piezas clave de información que estás tratando de transmitir.
- Simplifica y ordena
A menudo, menos es más cuando se trata de visualización de datos. Evita saturar tus visualizaciones con elementos innecesarios. Utiliza etiquetas claras, títulos concisos y una paleta de colores mínima para mejorar la claridad. Tu objetivo es guiar la atención de tu audiencia hacia las ideas más importantes sin abrumarlos.
- Cuenta una historia con datos
La visualización de datos es una poderosa herramienta para contar historias. Elabora una narrativa en torno a tus datos para hacerlos más atractivos y identificables. Explica el contexto, resalta los hallazgos clave y guía a tu audiencia a través de la historia que cuentan tus datos. Este enfoque transforma los datos en conocimientos prácticos.
- Adopta la interactividad
Las visualizaciones de datos interactivas ofrecen una oportunidad para una exploración más profunda. Considera herramientas y plataformas que permitan a los usuarios interactuar con tus imágenes. Esto puede incluir información sobre herramientas al pasar el cursor sobre ellas, funciones de zoom o filtros. La interactividad permite a tu audiencia profundizar en los datos y descubrir información relevante para sus intereses específicos.
- La coherencia es clave
Mantén la coherencia en tus visualizaciones para mejorar la comprensión. Utiliza esquemas de color, fuentes y convenciones de etiquetado consistentes en diferentes gráficos y paneles. Esto garantiza que tu audiencia pueda comparar e interpretar fácilmente los puntos de datos.
- Prueba e itera
No tengas miedo de experimentar y perfeccionar tus visualizaciones. Prueba diferentes tipos de gráficos, combinaciones de colores y diseños para determinar qué funciona mejor para tu audiencia. La iteración continua conduce a imágenes más efectivas y reveladoras.
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