Probablemente, hayas escuchado cómo la inteligencia artificial puede revolucionar la forma en que trabajan los especialistas en marketing. De hecho, es posible que estés utilizando herramientas impulsadas por inteligencia artificial en este momento. Pero también es posible que aún no hayas «descorrido el telón» para ver cómo funciona esta «súper tecnología».
A continuación, cubriremos los cuatro tipos principales de inteligencia artificial y cómo cada tipo puede impulsar tu comercialización.
¿Cuántos tipos de inteligencia artificial hay?
Hay cuatro tipos de inteligencia artificial principales:
- Máquinas reactivas
- Memoria limitada
- Teoría de la mente
- Autoconsciencia
Sin embargo, dado que la inteligencia artificial se puede clasificar por función y capacidades, agrega tres más a la mezcla:
- Inteligencia estrecha (ANI)
- Inteligencia general (AGI)
- Superinteligencia (SGI)
Tipos de inteligencia artificial
Máquinas reactivas
Como sugiere el nombre, las máquinas reactivas reaccionan y responden a diferentes indicaciones. Lo hacen sin el uso de la memoria o una comprensión más amplia del contexto.
Por ejemplo, este tipo de inteligencia artificial se usa comúnmente en el diseño de juegos para crear oponentes. El oponente responderá a tus acciones, movimientos o ataques en tiempo real, pero desconoce el objetivo general del juego. Además de eso, no almacena recuerdos, por lo que no aprende de experiencias pasadas ni ajusta su juego.
La inteligencia artificial reactiva potencia muchas herramientas de marketing. Un ejemplo notable son los chatbots. Estos programas utilizan inteligencia artificial reactiva para responder a los mensajes (o entradas) con la información correcta.
Los chatbots son una herramienta popular en el servicio al cliente, pero también pueden aumentar la productividad de los especialistas en marketing.
Más allá de los chatbots, la inteligencia artificial reactiva puede analizar el comportamiento del cliente, el rendimiento de la campaña y las tendencias del mercado. Con estos conocimientos, los especialistas en marketing pueden optimizar sus campañas sobre la marcha, mejorando su efectividad y el ROI.
Memoria limitada
La inteligencia artificial de memoria limitada puede aprender de una cantidad limitada de datos o comentarios. Sin embargo, no «guarda» ningún recuerdo durante largos períodos de tiempo.
Un gran ejemplo de memoria limitada de esta inteligencia artificial es ChatGPT. Tiene un límite de 4000 tokens (formas de texto como palabras) y no puede recordar nada de una conversación actual después de ese límite. Entonces, si una conversación tiene 4097 tokens, ChatGPT responde según los últimos 97 tokens.
Esta tecnología se puede encontrar en los vehículos autónomos. Puede detectar carriles y trazar el camino por delante. También puede ajustar la velocidad del automóvil y frenar en tiempo real según los patrones de tráfico y las condiciones de la carretera.
En marketing, la inteligencia artificial de memoria limitada se puede utilizar para analizar grandes cantidades de datos, lo que ayuda a los profesionales del marketing a tomar decisiones más inteligentes sobre sus estrategias y tácticas. También puede hacer predicciones y recomendaciones basadas en estos datos.
Si bien los algoritmos de memoria limitada son efectivos, no son infalibles. Pueden cometer errores o proporcionar predicciones inexactas, especialmente cuando se trabaja con datos desactualizados. En otras palabras, la salida es tan buena como su entrada. Por lo tanto, es importante entrenar estos algoritmos con información precisa, relevante y actualizada.
Las máquinas reactivas y la inteligencia artificial de memoria limitada son los tipos más comunes en la actualidad. Ambos son una forma de inteligencia estrecha porque no pueden funcionar más allá de las capacidades programadas.
Teoría de la mente
La teoría de la mente existe sólo como concepto. Representa una clase avanzada de tecnología que puede comprender los estados mentales de los humanos.
Por ejemplo, si le gritas a Google Maps porque te perdiste un giro, no se ofende ni ofrece apoyo emocional. En cambio, responde encontrando otra ruta.
La idea detrás de la teoría de la mente es crear máquinas que puedan interactuar con los humanos de manera más efectiva porque entienden sus necesidades, objetivos y motivaciones. Si un sistema de inteligencia artificial puede comprender las frustraciones de un cliente descontento, por ejemplo, puede responder con más tacto.
A largo plazo, la inteligencia artificial de la teoría de la mente podría tener implicaciones significativas para el marketing. Sin embargo, todavía está en sus primeras etapas, por lo que es difícil predecir cuándo se hará realidad.
Autoconsciente
La inteligencia artificial autoconsciente se considera la siguiente fase en la evolución de la teoría de la mente, donde las máquinas pueden comprender las emociones humanas y tener sus propias emociones, necesidades y creencias. Actualmente, este tipo de inteligencia artificial solo existe hipotéticamente.
M3gan, el robot de la película del mismo nombre, es un ejemplo de inteligencia artificial autoconsciente. Es consciente, sabe quién es, experimenta emociones y puede comprender las emociones de quienes la rodean. Es torpe como esperaríamos de un robot, pero tiene interacciones sociales.
Las etapas de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial tiene tres etapas, definidas en gran medida por su capacidad para replicar las capacidades humanas:
- Narrow Intelligence (ANI): la inteligencia artificial estrecha representa la mayoría de los sistemas de inteligencia artificial que existen en la actualidad. En esta etapa, la inteligencia artificial está diseñada para realizar una tarea específica o un conjunto de tareas. No tiene la capacidad de aprender o adaptarse más allá de su programación. Los ejemplos incluyen chatbots y asistentes virtuales (como Siri) y algoritmos de recomendación.
- Inteligencia general (AGI): esta es la próxima evolución de la inteligencia artificial. Estos sistemas están diseñados para tener una inteligencia similar a la humana, lo que les permite aprender y adaptarse a nuevas situaciones, pensar de manera abstracta, razonar y resolver problemas. En este momento, AGI sigue siendo en gran parte teórico.
- Superinteligencia (ASI): ASI es una forma avanzada de inteligencia artificial que supera la inteligencia humana, lo que le permite resolver problemas complejos, crear nuevas tecnologías y tomar decisiones más allá del alcance de la comprensión humana. ASI es un tema candente de debate, y sus beneficios y riesgos potenciales son altamente especulativos.
Si bien estas etapas son ampliamente aceptadas, existe un debate en curso sobre qué define cada etapa y cuándo podríamos lograrlas, o si deberíamos evolucionar la inteligencia artificial.
Principales tipos de inteligencia artificial en marketing
Como ya mencionamos, la inteligencia artificial de memoria reactiva y limitada (ambas son inteligencia artificial estrecha) es todo lo que existe hoy. Esto significa que las herramientas de inteligencia artificial que usan los especialistas en marketing son estrictamente reactivas o reactivas + memoria limitada.
HubSpot encuestó a más de 1350 especialistas en marketing para obtener más información sobre el uso que hacen de la inteligencia artificial y la automatización y las herramientas que utilizan en sus funciones. Aquí hay algunos puntos clave:
Cuando se les preguntó acerca de las herramientas de inteligencia artificial generativa utilizadas en sus funciones de marketing, la mayoría de los especialistas en marketing utilizan chatbots (66%).
Los chatbots pueden ser inteligencia artificial tanto reactiva como de memoria limitada. Por ejemplo, un chatbot basado en reglas que sigue un modelo si/entonces y está programado con respuestas enlatadas podría llamarse inteligencia artificial reactiva porque sigue una estructura establecida y no puede desviarse de la estructura.
Los chatbots de aprendizaje automático, al igual que los chatbots conversacionales, son inteligencia artificial de memoria limitada porque aprovechan los datos y las conversaciones pasadas para responder a los clientes. Se vuelven más efectivos con el tiempo, pero su memoria es limitada.
Los especialistas en marketing también dijeron que comúnmente usan herramientas visuales de inteligencia artificial (57%) y herramientas de generación de texto (56%). Independientemente de la herramienta que utilicen, toda inteligencia artificial generativa es inteligencia artificial de memoria limitada porque las herramientas pueden crear contenido nuevo en función de los datos en los que se entrenan.
Todos los usuarios de inteligencia artificial/automatización que respondieron a la encuesta dicen que las herramientas de inteligencia artificial y automatización ahorran un promedio de 2 horas y 24 minutos al día.
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