A medida que nos acercamos al cierre del año, el panorama de las Tecnologías de la Información (TI) sigue evolucionando rápidamente, marcando el ritmo de la transformación digital en las empresas. La aparición de la inteligencia artificial (IA) generativa y el enfoque en la eficiencia de los procesos empresariales están transformando el sector de la tecnología de la información (TI), estableciendo nuevas normas y expectativas para la industria.
En este contexto, Bonitasoft ha analizado analiza las tendencias en TI a tener en cuenta hasta final de año.
Tendencias en TI
La importancia de la medición de la eficiencia en los procesos de negocio (BPM)
En un entorno empresarial donde la búsqueda de la excelencia operativa es fundamental, la medición y evaluación de la eficiencia de los procesos en tiempo real se ha vuelto crucial en estos momentos. Este enfoque permite una mejora continua que impacta directamente la calidad de la producción y la capacidad de adaptación de las empresas y compañías españolas. La adaptabilidad, que ha demostrado ser esencial para mantener la competitividad, facilita la reorganización de recursos, la modificación de métodos de trabajo y la reducción de la huella ecológica, alineando el rendimiento empresarial con la tan buscada y necesaria apuesta por la sostenibilidad.
Inteligencia Artificial: transformación y automatización
Como estamos viendo, la IA está revolucionando la automatización de procesos empresariales, apoyando la toma de decisiones mediante la orquestación avanzada y el análisis en profundidad de datos a una velocidad sin precedentes. A pesar de sus ventajas, la integración de la IA presenta también desafíos en términos de fiabilidad y regulación por lo que es imperativo desarrollar una IA de confianza que colabore con los humanos para optimizar los flujos de trabajo y mejorar la eficiencia general. Aunque en la actualidad la IA agrupa datos y sugiere soluciones, los humanos siguen tomando las decisiones finales. “Desde mi punto de vista, en el futuro, la IA asumirá más responsabilidades operativas, mientras los humanos actuarán como supervisores para garantizar el buen funcionamiento de las operaciones”, comenta Benjamin Dalmas, Gerente de I+D – Analítica de procesos.
IA y gobernanza de datos: principales retos y soluciones
El aumento exponencial de datos generados en las empresas plantea desafíos significativos en términos de escalabilidad y gobernanza. La gestión rigurosa de estos es ahora una prioridad estratégica para asegurar el rendimiento, la conformidad y la seguridad. La IA puede jugar un papel clave en la gestión de los datos, ofreciendo nuevas posibilidades de orquestación y análisis. Sin embargo, la escalabilidad en la gobernanza de datos requiere un enfoque integral que combine los avances tecnológicos con nuevos cambios organizacionales.
Green IT: Tecnología inteligente y sostenible
En la actualidad, no solo se exige que la tecnología sea inteligente, sino también sostenible. El enfoque de Green IT apuesta por el desarrollo de soluciones tecnológicas que respeten el medio ambiente, reduciendo el consumo de energía y adoptando prácticas que minimicen el impacto ecológico. Esto incluye la formación de ingenieros con un enfoque en el diseño verde (Green bydesign) y el uso de herramientas de código abierto para apoyar los objetivos de sostenibilidad. Es crucial también considerar el impacto energético de la IA generativa, que, por ejemplo, durante el entrenamiento de modelos avanzados como ChatGPT, implica un costo energético considerable, con una huella de carbono significativa.
Así, el futuro del sector TI está moldeado por la eficiencia, la integración de la IA, la sostenibilidad y los crecientes desafíos en la gobernanza de datos. La sinergia entre humanos y máquinas será fundamental para enfrentar las urgencias ambientales y los desafíos éticos que se avecinan. El sector TI tiene la responsabilidad de liderar este cambio, guiado por un compromiso colectivo hacia la creación de un futuro donde la tecnología sea una herramienta para una sociedad más equitativa y sostenible.
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