La Inteligencia Artificial (IA) está transformando, desde hace tiempo, el mundo en el que vivimos. Muchos son los sectores que se han visto afectados por los avances en este ámbito pero también muchos los que, aunque pasando desapercibidos, han evolucionado rápidamente para integrar estas nuevas herramientas con el objetivo de mejorar su productividad y resultados.
De hecho, tal y como apunta EDUCA EDTECH Group, uno de ellos es el panorama de los Recursos Humanos que, ofreciendo soluciones innovadoras para la gestión del talento, está intentando adoptar nuevas tecnologías.
Sin embargo, un estudio reciente del proyecto IA + Igual revela una brecha significativa entre la intención de adoptar IA y la preparación para hacerlo. Según el estudio, el 67% de los profesionales de RRHH planea utilizar la IA para optimizar sus procesos de gestión de talento. No obstante, el 73,5% admite no tener una estrategia definida para su implementación, lo que subraya la necesidad urgente de formación y liderazgo en este ámbito.
Impacto y beneficios clave de la integración de la Inteligencia Artificial en Recursos Humanos
Sin duda, la automatización de procesos se perfila como una de las transformaciones más significativas en el ámbito de los Recursos Humanos. De hecho, se estima que para 2025, más del 50% de las tareas administrativas estarán automatizadas, liberando a los profesionales de las tareas más repetitivas y permitiéndoles enfocarse en tareas estratégicas. En este sentido, plataformas líderes como Workday, SAP Success Factors y Oracle HCM ya han integrado la IA para mejorar la eficiencia de estos procesos.
Las tecnologías emergentes también están acelerando la evaluación de candidatos (y reduciendo los sesgos inconscientes). Así pues, herramientas como LinkedIn Recruiter, HireVue y Pymetrics utilizan la IA para filtrar y evaluar candidatos de manera más eficaz ajustándose a los criterios de búsqueda establecidos por la empresa. En este sentido, el uso de herramientas como «People Analytics«, que permiten personalizar la experiencia del empleado y predecir riesgos de fuga de talento, se están convirtiendo en una apuesta sobre seguro para empresas con alta rotación que buscan acabar con el problema y entender mejor la motivación de sus empleados a la hora de buscar un nuevo empleo. En consecuencia, plataformas como Peakon, Glint y Visier analizan datos para mejorar la retención de empleados.
Asimismo, la formación y el desarrollo han sido transformados por el aprendizaje adaptativo impulsado por IA, que personaliza la formación según las necesidades de cada empleado.
Sin embargo, la implementación de la IA en RRHH no está exenta de desafíos y riesgos. En primer lugar, la ética y los sesgos son una preocupación, ya que la IA puede perpetuar sesgos si los datos de entrenamiento son discriminatorios, como se evidenció en el caso de Amazon en 2018. En segundo lugar, la pérdida del factor humano es un riesgo, ya que la automatización excesiva puede deshumanizar la gestión del talento. Finalmente, la privacidad y la protección de datos son cruciales, dado el uso masivo de datos y la necesidad de cumplir con regulaciones como el RGPD.
Ante este panorama, los profesionales de RRHH deben adquirir nuevas habilidades pues las tendencias futuras apuntan hacia la IA predictiva, que permitirá anticipar rotaciones y mejorar el compromiso, y hacia la automatización de la formación, con la personalización del aprendizaje mediante IA adaptativa.
“Está claro que la IA ofrece oportunidades significativas para los RRHH, pero su implementación requiere un enfoque equilibrado que combine tecnología y habilidades humanas. Los profesionales deben desarrollar nuevas competencias para adaptarse y navegar con éxito en esta nueva era” señala Rafael García-Parrado, CEO EDUCA EDTECH Group.
