El uso de la IA en diferentes industrias no sólo está facilitando el trabajo, sino que se está convirtiendo en un aliado importante para ahorrar costes. Según datos de ERA Group, la aplicación de IA en la planificación de rutas puede reducir los gastos entre un 10% y un 25%, gracias a un menor consumo de combustible y un mejor uso de los vehículos.
Según el informe ‘Desbloqueando el potencial de la IA en Europa en la Década Digital’ de About Amazon, la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en España podría generar un impacto económico de 282.000 millones de euros para 2030.
Los Sistemas de Gestión del Transporte (TMS) modernos desempeñan un papel fundamental en la optimización de procesos logísticos. Además de mejorar la planificación de rutas y la asignación de recursos, estos sistemas alivian la carga de trabajo de los empleados. Actualmente, la disponibilidad de trabajadores cualificados en la cadena de suministro es muy limitada, con ciertas áreas (como la planificación de rutas y el transporte de corta y larga distancia) que enfrentan una oferta casi nula.
Para abordar este desafío, se recomienda la implementación de IA para automatizar procesos y optimizar la toma de decisiones, reduciendo la necesidad de intervención humana en tareas repetitivas y permitiendo a las empresas mantener su operativa con menos recursos.
Beneficios tangibles: reducción de costes y mayor sostenibilidad
Un TMS es una plataforma de software que ayuda a las empresas a planificar, ejecutar y optimizar sus operaciones logísticas. Gracias a funciones como la asignación automatizada de pedidos, la planificación de rutas optimizadas y el seguimiento en tiempo real, estos sistemas basados en IA pueden generar ahorros significativos en costes operativos y reducir las emisiones de CO₂. También proporcionan paneles de control que permiten una visión detallada del estado de la operativa.
La inteligencia artificial facilita la toma de decisiones en escenarios de incertidumbre, como el tráfico y las condiciones meteorológicas. Además, la automatización de procesos mediante RPA (Automatización de Procesos Robóticos) reduce la carga de trabajo de los responsables de planificación logística, minimiza errores y aumenta la resiliencia operativa, garantizando la continuidad del servicio incluso en ausencia de parte del equipo.
Estrategias esenciales para hacer frente a la falta de profesionales cualificados en la cadena de suministro
- Inversión en TMS e IA: Adoptar tecnologías modernas para optimizar la gestión logística y compensar la escasez de talento.
- Formación continua: Asegurar que los empleados reciban capacitación en nuevas tecnologías para maximizar su aprovechamiento.
- Foco en la seguridad de los datos: Implementar medidas de ciberseguridad para proteger la información sensible y fortalecer la confianza de clientes y socios.
- Automatización progresiva: Introducir soluciones basadas en IA de forma gradual, comenzando por la automatización de tareas rutinarias.
“Los sistemas basados en IA pueden asumir tareas tradicionalmente realizadas por los gestores de transporte, logrando ahorros de hasta un 15% mediante la reducción del número de vehículos y la disminución de emisiones de CO₂”, declara Fernando Vázquez, socio consultor y co-area developer en ERA Group España. “Su implementación mejora la eficiencia operativa y ayuda a las empresas a mantenerse competitivas en un entorno dinámico y con escasez de trabajadores cualificados”.
