Los centros de datos, fundamentales para almacenar y procesar información online, consumen un volumen muy elevado en términos de kilovatios-hora. Mientras, la computación en la nube, aunque es esencial, genera emisiones de carbono significativas. Además, la proliferación de dispositivos IoT ha incrementado la demanda energética y las emisiones.
Además, la International Energy Agency (IEA) estima que en 2022 se emplearon entre 240 y 340 TWh de energía para centros de datos -excluyendo criptodivisas-. Este consumo podría crecer hasta un 200% en 2030. A pesar de estos datos, un uso responsable de las tecnologías y la IA puede ser clave en términos de sostenibilidad.
Softtek destaca la necesidad de apostar por una inteligencia artificial sostenible con el objetivo de reducir la huella de carbono empresarial. Son muchos los informes que señalan la tecnología y la IA como responsables del aumento en las emisiones de carbono.
Beneficios para la sostenibilidad empresarial al reducir la huella de carbono
- Centros de datos eficientes: la implementación de tecnologías de inteligencia artificial para optimizar el uso de energía en los centros de datos puede reducir significativamente el consumo energético. La IA puede prever las necesidades de carga y ajustar dinámicamente el uso energético, lo que puede mejorar la eficiencia y disminuir las emisiones.
- Optimización del consumo de energía: la IA es capaz de monitorizar y gestionar el consumo energético en tiempo real, identificar áreas de mejora y evitar el desperdicio. Esto permite a las empresas implementar estrategias más eficientes de uso de energía, reducir costes operativos y su huella de carbono. Softtek, en su White Paper ‘Tech Trends: Energy & Utilities’, asegura que los hitos conseguidos en los ámbitos de la salud, la alimentación, el transporte, la tecnología o la industria han impactado generando un impacto positivo sin precedentes para la humanidad, pero han traído consecuencias negativas no previstas para el medioambiente. Por ello, el desafío de esta nueva revolución será desarrollar todos estos procesos desde una visión de eficacia con los recursos, procurando el impacto cero para el planeta y la sostenibilidad económica para la sociedad y sus ciudadanos.
- Gestión eficiente de recursos: La IA también puede mejorar la gestión de recursos y la logística empresarial. Al analizar grandes volúmenes de datos, las empresas pueden identificar patrones y optimizar sus cadenas de suministro para reducir el desperdicio. En este contexto se sugiere utilizar la IA para prever la demanda de productos y ajustar la producción en consecuencia, minimizando así el exceso de inventario y los residuos asociados.
- Mejora en la logística y cadena de suministro: la inteligencia artificial puede optimizar las rutas de transporte y la gestión de inventarios y reducir el consumo de combustible y las emisiones de CO2. La IA también permite una planificación más precisa, lo que evita excesos de producción y transporte innecesario.
- Desarrollo de productos sostenibles: facilita el diseño y desarrollo de productos más eficientes y responsables a nivel medioambiental. Al analizar grandes volúmenes de datos, las compañías pueden identificar oportunidades para mejorar el rendimiento energético de sus productos y disminuir el impacto ambiental a lo largo de todo su ciclo de vida.
Rafael Conde del Pozo, Business Development, Strategy & Innovation director de Softtek EMEA, explica: “la rápida transformación energética y digital es esencial tanto para el sector de la energía como para otras industrias, países e instituciones, a fin de avanzar hacia un futuro más sostenible. La innovación y el desarrollo tecnológico serán fundamentales para cumplir con los objetivos, requerimientos y normativas y afrontar con plenas garantías los retos de la transición hacia la energía verde”.
