El rápido avance de la Inteligencia Artificial presenta una oportunidad económica sin precedentes: la Inteligencia Artificial podría aumentar el PIB mundial en casi 7 billones de dólares durante la próxima década. Sin embargo, hacer realidad este potencial depende de un factor crítico: desarrollar una fuerza laboral con las habilidades necesarias para liberar todas las capacidades de la Inteligencia Artificial.
Dado que más de dos tercios de los líderes empresariales ya reconocen que la Inteligencia Artificial es fundamental para el futuro estratégico de sus organizaciones (una cifra que se espera supere pronto el 80%) ha comenzado la carrera para cerrar la brecha de talento en Inteligencia Artificial y equipar a la fuerza laboral con la experiencia necesaria para aprovechar las ventajas de la Inteligencia Artificial.
Las empresas se apresuran a encontrar el talento y las habilidades necesarias para aprovechar la promesa y el potencial de la Inteligencia Artificial. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones están descubriendo una desconexión masiva entre sus aspiraciones de Inteligencia Artificial y las capacidades de su fuerza laboral: el 68% de los ejecutivos encuestados por Deloitte informaron una brecha de habilidades «moderada a extrema», mientras que el 27% caracterizó estas brechas como «importantes» o «extremas». Es evidente que las empresas no podrán sacar provecho de la Inteligencia Artificial sin una fuerza laboral capacitada y adecuadamente capacitada.
Enmarcar los requisitos de habilidades de Inteligencia Artificial
Para cerrar la grave brecha de talento que obstruye el impacto económico transformador de la Inteligencia Artificial, necesitamos enfoques personalizados para cultivar las habilidades necesarias. El siguiente marco se centra en personalizar las vías de aprendizaje y mejora de habilidades para tres roles profesionales distintos: trabajadores de primera línea, profesionales técnicos y ejecutivos de negocios.
- Trabajadores de primera línea. Esta es la porción más grande (70%) de la fuerza laboral, pero solo el 14% del sector ha recibido capacitación en Inteligencia Artificial. Para mejorar las habilidades de este grupo, se deben implementar programas que permitan una comprensión fundamental no solo de la tecnología, sino también de cómo la Inteligencia Artificial es relevante para los roles y vidas de estos trabajadores. Ya sea que los empleos de primera línea se beneficien o no del uso de la Inteligencia Artificial, la alfabetización básica en Inteligencia Artificial será crucial para estos trabajadores.
- Profesionales técnicos. Muchos profesionales técnicos ya poseen un conocimiento básico de la Inteligencia Artificial. Ampliar sus capacidades de Inteligencia Artificial significa mejorar su comprensión sobre cómo construir y escalar sistemas de Inteligencia Artificial que mejorarán los flujos de trabajo empresariales y mejorarán la productividad de manera práctica.
- Ejecutivos de negocios. Los programas para líderes corporativos deben centrarse en cómo priorizar, implementar, integrar y gobernar eficazmente los casos de uso habilitados por Inteligencia Artificial en toda una organización. Además, los ejecutivos deben comprender la importancia de reducir la curva de aprendizaje técnico, apoyar a los empleados y afrontar los cambios en los procesos establecidos. Por último, los ejecutivos deben saber cuándo la Inteligencia Artificial puede no ser la mejor herramienta para el trabajo.
Para mejorar las habilidades de la fuerza laboral actual y preparar a quienes ingresen en el futuro, tanto las empresas como las instituciones educativas deben evolucionar rápidamente su programación para incluir la educación basada en Inteligencia Artificial.
La desconexión: alta demanda y baja oferta de talento en Inteligencia Artificial
Existen importantes brechas de habilidades en Inteligencia Artificial en todos los segmentos de la fuerza laboral. Sin embargo, los problemas específicos que enfrenta cada grupo son diferentes.
La brecha de habilidades es más evidente para los trabajadores de primera línea, como ya hemos observado. Solo el 14% ha recibido alguna capacitación relacionada con la Inteligencia Artificial. Empresas como Walmart y Disney han adoptado herramientas para que sus empleados mejoren sus competencias en Inteligencia Artificial relevantes para el mercado. Guild, un nuevo programa de aprendizaje de habilidades de Inteligencia Artificial para educar a los trabajadores de primera línea es un ejemplo. El año pasado, las solicitudes de programas de aprendizaje de Inteligencia Artificial en su plataforma aumentaron en un 800%.
Los ejecutivos de empresas deben saber cómo implementar con éxito la Inteligencia Artificial y capacitar a los empleados. Sin embargo, el 80% de los líderes corporativos afirman que sus organizaciones a menudo integran nueva tecnología sin combinarla con la capacitación adecuada, lo que puede generar resultados subóptimos. En todos los niveles, falta educación en Inteligencia Artificial. Como resultado, se corre el riesgo de perder inmensas oportunidades económicas.
Volver a capacitar, no reemplazar: la importancia de la recapacitación
Según Deloitte, los líderes tienen tres veces más probabilidades de incorporar nuevos talentos para cerrar la brecha de habilidades en lugar de volver a capacitar a un empleado existente. Sin embargo, el peligro de este enfoque es que se ve limitado por el mercado de talentos existente, que a menudo no satisface la demanda. Invertir en los empleados actuales y capacitarlos será cada vez más crucial a medida que la demanda de nuevas habilidades tecnológicas siga superando la oferta.
Las empresas que reconocen la ventaja de mejorar las habilidades de sus empleados ya han comenzado a implementar la programación. En 2021, IKEA implementó un chatbot para manejar aproximadamente la mitad de todos los problemas de servicio al cliente a través de centros de llamadas. Como resultado, la empresa invirtió mucho en la reconversión de 8.500 trabajadores a asesores de diseño de interiores. En 2022, las ventas atribuidas a los asesores de diseño de interiores ascendieron a 1.400 millones de dólares en ingresos anuales.
Plan para la transformación de la fuerza laboral de Inteligencia Artificial
Una vez que las corporaciones comprendan el imperativo competitivo de desarrollar capacidades de Inteligencia Artificial en toda su fuerza laboral, deben diseñar una estrategia integral que se adapte a sus necesidades únicas. Esto se puede estructurar en torno a tres pilares clave:
- Evaluación del estado actual y definición de objetivos. Antes de embarcarse en la transformación de la Inteligencia Artificial de la fuerza laboral, las empresas deben realizar una evaluación exhaustiva de las habilidades para evaluar las competencias existentes. Esta fase de diagnóstico identificará brechas e informará la creación de una hoja de ruta y objetivos de formación en Inteligencia Artificial alineados con las prioridades estratégicas.
- Diseño e implementación de programas de formación eficaces. La formación eficaz en Inteligencia Artificial de los empleados requiere un pensamiento innovador sobre las vías y modalidades de aprendizaje. Los programas deben adoptar las mejores prácticas contemporáneas, ofreciendo capacitación breve y bajo demanda que incluya el aprendizaje práctico y casos de uso prácticos. Hacer que la formación en Inteligencia Artificial sea accesible, atractiva y fácilmente aplicable impulsará la retención de conocimientos a largo plazo.
- Fomentar el aprendizaje continuo. La Inteligencia Artificial seguirá evolucionando rápidamente, por lo que el desarrollo continuo de la fuerza laboral es esencial. Las empresas deben institucionalizar procesos para actualizar y ampliar las habilidades de Inteligencia Artificial en sincronía con el progreso tecnológico. Una cultura organizacional que fomente la adopción y puesta en funcionamiento de nuevas capacidades de Inteligencia Artificial puede crear ciclos de retroalimentación positiva.
Al ejecutar cuidadosamente estos tres pilares, las empresas pueden crear una fuerza laboral preparada para el futuro y potenciada por la Inteligencia Artificial, un requisito previo vital para aprovechar la Inteligencia Artificial para impulsar la productividad, la innovación y una ventaja competitiva sostenible.
