La Inteligencia Artificial generativa está catalizando un cambio de paradigma significativo en varios sectores empresariales, incluida la codificación, la ciencia de datos, la creación de contenidos, la asistencia virtual, la medicina, la innovación artística, los medios, el marketing, el desarrollo de juegos, el análisis financiero y la formación digital, entre otros.
En consecuencia, la Inteligencia Artificial generativa está remodelando el futuro del trabajo en una amplia gama de industrias.
MarketsandMarkets predice un crecimiento sustancial en la industria global de la Inteligencia Artificial, estimando que alcanzará los 1.345,20 mil millones de dólares para 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 36,8% de 2024 a 2030. En consonancia con estas expectativas financieras, el Infosys Knowledge Institute ha demostrado que «Las empresas que utilizan bien la Inteligencia Artificial pueden aumentar las ganancias empresariales en un 38% y ayudarán a generar 14 billones de dólares de valor agregado bruto a las corporaciones para 2035».
Sin embargo, a pesar de estos pronósticos financieros prometedores, el despliegue real de tecnologías de Inteligencia Artificial, particularmente la Inteligencia Artificial generativa, no cumple con las expectativas. Los resultados de la encuesta de Gartner publicados en Harvard Business Review indican una brecha potencial en la adopción de la Inteligencia Artificial: si bien el 70% de las organizaciones estaban explorando la Inteligencia Artificial generativa en marzo y abril de 2023, solo el 4% había implementado completamente estas tecnologías.
Entonces, ¿por qué los líderes empresariales dudan en integrar soluciones de Inteligencia Artificial generativa en sus operaciones?
Las razones que los expertos han identificado para la lenta adopción de la Inteligencia Artificial generativa se centran principalmente en los altos costes, la complejidad de los datos y la escasez de profesionales capacitados, entre otros factores. Además, prevalece la desconfianza entre las nuevas empresas y las industrias tecnológicas respecto de la eficacia de las soluciones disponibles y la preocupación por posibles obstáculos.
A pesar de estos numerosos factores, aquí hay tres posibles razones clave que destacan a la hora de adoptar la Inteligencia Artificial, junto con estrategias sugeridas para abordar estos desafíos.
- Resistencia al cambio y ego
Los líderes a menudo dudan en adoptar nuevas tecnologías y prefieren los métodos comerciales tradicionales. De manera similar, muchos líderes empresariales se apegan a los flujos de trabajo convencionales y perciben los nuevos cambios, como la adopción de la Inteligencia Artificial, como disruptivos, agotadores de recursos y costosos. Su malestar personal con la Inteligencia Artificial puede llevarlos a rechazar tales innovaciones, alegando que están «demasiado ocupados» para explorar nuevos avances tecnológicos.
- Falta de experiencia en el campo de las aplicaciones de Inteligencia Artificial
El problema de la resistencia del liderazgo se ve exacerbado aún más por la escasez de capacitación o experiencia especializada, junto con el desafío de retener profesionales capacitados en el ámbito de las aplicaciones de Inteligencia Artificial. A pesar del creciente entusiasmo por la Inteligencia Artificial, sigue existiendo una necesidad crítica de expertos especializados en Inteligencia Artificial dentro de los equipos de liderazgo empresarial. Aunque encontrar personas altamente cualificadas en el mercado es un desafío, retenerlas plantea un obstáculo adicional, lo que podría llevar a las empresas a evitar considerar soluciones de Inteligencia Artificial.
- La mayoría de las soluciones de Inteligencia Artificial generativa aún se encuentran en la fase beta
Si bien la Inteligencia Artificial generativa está transformando industrias y negocios a nivel mundial, la mayoría de sus aplicaciones, incluido ChatGPT4, aún se encuentran en la fase beta y mejoran continuamente. Cuanto más se utilizan estos sistemas, más datos recopilan para refinar sus respuestas.
Sin embargo, no son infalibles; aún pueden experimentar alucinaciones o producir errores, lo que puede ser perjudicial según el contexto de uso. Tales imprecisiones o problemas de seguridad y privacidad de los datos con las aplicaciones de Inteligencia Artificial generativa pueden tener implicaciones graves, particularmente en entornos empresariales, donde pueden afectar a los clientes y potencialmente dañar la reputación de la empresa. Estos incidentes pueden generar desconfianza entre los líderes empresariales, lo que resulta en dudas o negativas absolutas a adoptar soluciones de Inteligencia Artificial.
Cómo adoptar la Inteligencia Artificial en tu negocio
- Sopesa los beneficios y riesgos para el impacto empresarial
Las empresas que se adaptan rápidamente al cambio a menudo superan a sus competidores, lo que subraya la importancia de que el liderazgo se mantenga al tanto de las nuevas tendencias utilizando soluciones de Inteligencia Artificial y esté preparado para adoptarlas, incluso cuando los cambios sean desafiantes.
Una consideración principal es determinar si la tendencia de la Inteligencia Artificial es beneficiosa para las operaciones de la empresa, específicamente si puede mejorar los procesos o flujos de trabajo actuales de manera eficiente y rentable.
Es recomendable contratar asesores expertos externos para evaluar las ventajas y riesgos de las nuevas tendencias tecnológicas, así como su potencial impacto en el negocio. Este proceso de evaluación podría implicar múltiples conversaciones con especialistas externos en Inteligencia Artificial, asesores financieros y equipos internos para llegar a una decisión informada sobre la consideración de adoptar una solución de Inteligencia Artificial.
- Realiza evaluaciones técnicas en profundidad de las soluciones de Inteligencia Artificial antes de elegir e implementar una
Una vez que se has tomado la decisión de adoptar una solución de Inteligencia Artificial, el siguiente paso crucial es realizar una búsqueda exhaustiva en el mercado de ofertas de proveedores de Inteligencia Artificial. Es vital realizar evaluaciones exhaustivas de las soluciones de tecnología de Inteligencia Artificial antes de su adopción para minimizar el riesgo de posibles fallos que podrían afectar negativamente a la empresa.
Es imperativo invertir en un proceso de debida diligencia meticuloso y exhaustivo, que incluya múltiples rondas de evaluación por parte de diferentes expertos en tecnología de Inteligencia Artificial. Este método es más que una medida de precaución: es una inversión estratégica que podría ahorrarte no solo miles, sino potencialmente millones de euros a largo plazo, al garantizar que las soluciones de Inteligencia Artificial seleccionadas estén bien alineadas con las necesidades de la empresa y estén configuradas para una integración exitosa.
- Tómate tiempo para talleres especializados en Inteligencia Artificial y actualizaciones para equipos de liderazgo
Es fundamental que los líderes empresariales dediquen tiempo a conocer los conceptos básicos de las soluciones empresariales de Inteligencia Artificial disponibles en el mercado. Un enfoque recomendado es organizar talleres regulares adaptados a soluciones específicas de Inteligencia Artificial para el liderazgo, dirigidos por expertos de la industria de la Inteligencia Artificial. Estos talleres son una estrategia eficaz para mantener a los líderes comprometidos e informados sobre los últimos avances en tecnología de Inteligencia Artificial. Al integrar el aprendizaje y la capacitación personalizados en los cronogramas de manera eficiente y enfocada, los líderes pueden mantenerse al tanto de los avances y posicionar mejor sus equipos para aprovechar las innovaciones de la Inteligencia Artificial.
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